Distribution of fertiliser N among fixed ammonium fractions as affected by moisture and fertiliser source and rate

The relevance of fixed in certain soils and its categorisation has made it necessary to re-examine N behaviour. A replicate factorial experiment was designed to investigate the influence of soil type, soil moisture and fertiliser source and rate on fixation dynamics with particular attention to the distribution between weakly and strongly fixed pools. Fixation of was <20% of added N for all soils except River Estate. The percentage of added N present as fixed was greater for the low application rate. Soil moisture did not significantly influence weakly fixed . However, the dry soil treatment showed greater fertiliser ¹⁵N present as strongly fixed . Fertiliser ¹⁵N present as weakly and strongly fixed decreased and increased, respectively, at the second sampling, indicating movement between the pools. The importance of the weakly fixed fraction as a transitory pool between strongly fixed and available was observed.     

手机短信平台在解决宝鸡农村信息服务“最后一公里”问题中的应用研究

农村信息＂最后一公里＂问题是农村信息服务的关键瓶颈,手机作为一种便捷、易用的信息传递终端,手机短信平台在解决农村信息服务＂最后一公里＂问题方面具有独特的优势。论述了移动＂农信通＂和联通＂电子农务＂两大手机短信平台的特点,宝鸡的运行推广模式及其实现机制和实施效果。     

文本信息自动分类系统ITC98(Ⅱ)--基于BP网络的文本分类子系统

设计并实现了文本信息自动分类系统ITC98的核心模块──基于BP网络的文本分类子系统。介绍系统的分类策略及根据分类问题需求确定BP网络结构和参数的方法。实例测试表明，系统分类精度和效率均达到要求。     

拖拉机驾驶员图文混排试题库系统设计

在成为正式拖拉机、联合收割机驾驶人员之前,机手都要参加交通安全法规,交通标志、标线和机械常识等相关知识的学习和考试。在所有试题中,既有纯文字描述的试题,又有附带交通标志、标线图的试题。本文主要介绍针对这两种类型试题进行图文混排处理的试题库系统的功能和在程序设计中使用的一些技巧。     

法律信仰缺失的历史主义与现实主义分析及对策

良法并不代表法治,法治是法律被信仰的神圣化过程与结果。客观而言,我们这一代中国人已基本上实现了法律文本的法治,然而如何将这种立法法治转变为法治秩序是我们必须思考的问题。法律先是一个社会问题,然后才是一个制度问题。因此,中国法律确信之路的探讨必须先是一个历史传统文化的客观讨论与批判,然后才是一个制度的设计问题。     

汽车图文数据库管理系统

基于Ｎｏｖｅｌｌ网络环境，借助Ｆｏｘｐｒｏ ｆｏｒ Ｗｉｎｄｏｗｓ语言，设计并开发了汽车图文数据库管理系统，并对国产客车的结构参数和性能参数进行了统计分析。     

商务合同英语的文体特征

交际目的是构成话语范围的主要因素,不同的交际目的要求使用不同的文体,不同的文体具有不同的特征。商务合同英语在其长期的使用过程中,形成了鲜明的文体特征。基于对典型实例的分析,透过词汇、句法和篇章等层面初步探讨了商务合同英语的文体特征。     

基于文本解码的中国“三农”政策演进研究

选取改革开放以来国家层面颁布的195份"三农"政策为样本，运用内容分析法和社会网络分析法来厘清"三农"政策演进的主要特征。结果表明：总体上，改革开放以来，"三农"政策呈现显著的阶段性特征，不同阶段的政策内容主题存在差异，呈现出单一聚焦向全要素统筹的总体趋势。具体看，政策发文数量呈现总体增长态势；政策发文主体呈现独立化向协作化发展趋势；政策内容趋向于精准化和全面化，且始终以农业发展和土地改革为重点，其中人才、科技及资金是乡村发展的关键。     

云水谣历史古镇景区形象感知研究

文章以云水谣古镇为例,采用网络文本和IPA相结合的分析方法,在携程网、蚂蜂窝、大众点评网、去哪儿网、同程网、TripAdvisor等旅游网站上获取游客对景区的评价数据,使用GooSeekerv9.0.4软件在高频词汇分析、情感分析和语义网络分析的结果中构建分析模型,评价游客景区体验要素结构和体验质量,剖析基于网络数据的历史古镇景区形象感知。结果表明:游客对该景区体验要素的关注度相对集中;游客对该景区体验要素的重要性感知度差异较大;未来历史古镇景区可从景区内外部环境、景区热门景点、历史文化背景、活动策划项目、基础服务设施5个方面进行改进提升,从而为游客提供更高质量的游览体验。     

基于深度卷积神经网络的水稻知识文本分类方法

为解决文本特征提取不准确和因网络层次加深而导致模型分类性能变差等问题,提出基于深度卷积神经网络的水稻知识文本分类方法。针对水稻知识文本的特点,采用Word2Vec方法进行文本向量化处理,并与OneHot、TF-IDF和Hashing方法进行对比分析,得出Word2Vec方法具有较高的分类精度,正确率为86.44%,能够有效解决文本向量表示稀疏和信息不完整等问题。通过调整残差网络(Residual network,Res Net)结构,分析残差模块结构和网络层次对分类网络的影响,构建了9种分类网络结构,测试结果表明,具有4层残差模块结构的网络具有较好的特征提取精度,Top-1准确率为99.79%。采用优选出的4层残差模块结构作为基本结构,使用胶囊网络(Capsule network,Caps Net)替代其池化层,设计了水稻知识文本分类模型。与Fast Text、Bi LSTM、Atten-Bi GRU、RCNN、DPCNN和Text CNN等6种文本分类模型的对比分析表明,本文设计的文本分类模型能够较好地对不同样本量和不同复杂程度的水稻知识文本进行精准分类,模型的精准率、召回率和F1值分别不小于95.17%、95.83%和95.50%,正确率为98.62%。本文模型能够实现准确、高效的水稻知识文本分类,满足实际应用需求。